摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的公共数据分类分级的识别方法，包括：S1）采用文件解析引擎对支持的文件格式进行预解析，形成分类分级规范文件；S2）大模型基座采用增强检索生成过程，建立数据分类分级的数据库；S3）输入原始数据表及非结构化数据，完成大模型初始数据总结；S4）采用Few‑Shot学习长期记忆的成功分类案例，进行大模型问答；S5）基于所有可能的大模型问答分类结果，大模型引擎再次自动问答，基于第一轮智能分类结果进行自主反思，重新确定新的数据分类分级结果以及分类置信度。本发明能够大大提升识别准确率，解决传统数据分类分级方法中存在的准确性低、效率低、人为错误多、适应性差等问题。
