基于多阶矩的业务网点推荐方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备
申请号:CN202510292495
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120216786A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多阶矩的业务网点推荐方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备。该方法包括:获取用户的历史业务办理信息,根据业务办理信息筛选预设区域内符合用户需求的多个业务网点信息,并确定用户到各业务网点的行程时间分布和业务办理时间分布;分别确定行程时间分布和业务办理时间分布对应的多阶矩,根据行程时间分布和业务办理时间分布对应的多阶矩确定百分位总时间指标,并构建神经网络模型,采用百分位总时间指标和业务办理信息对神经网络模型训练,得到业务网点推荐模型;采用业务网点推荐模型为待办理业务的用户推荐业务网点。解决现有网点推荐技术存在推荐准确度较低的问题。
技术关键词
行程时间分布
网点推荐方法
神经网络模型训练
指标
可读存储介质
正则化技术
展开式
梯度下降算法
计算机
电子设备
推荐技术
推荐装置
风险
程序
存储器
处理器
参数