数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统

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数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统
申请号:CN202510293924
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119811566A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本方案属于医疗信息技术领域,具体涉及数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统。本方案包括:采集模块、分析模块和建议模块;采集模块,用于收集患者的图像、语音、调查问卷和就诊信息;分析模块利用情绪分析模型对评论和面部图像进行情绪标注,生成情绪向量,并结合就诊阶段存储相关数据;建议模块,根据情绪向量和就诊阶段匹配调查题目,调整题目数量后生成问卷发送给患者。患者填写问卷后,采集模块收集结果并发送至分析模块,整合为提升建议。本方案解决了问卷调查结果分析获取到的患者满意度准确率低的问题。
技术关键词
数据挖掘技术 分析模块 生成系统 数据存储 患者 阶段 语音 终端 情感词典 DBSCAN算法 生成移动轨迹 朴素贝叶斯算法 面部图像识别 判定方法 医疗信息技术 长短期记忆网络