一种基于文本描述的行人检索任务数据集构建方法

本发明涉及数据生成技术领域，公开了一种基于文本描述的行人检索任务数据集构建方法，包括直接以行人的人物特征，以及行人所处场景的场景特征为占位符，构建基础模板，并对基础模板进行填充后，生成对应的提示词；利用扩散模型，基于提示词，生成图像数据，完全不依赖原始数据，大大降低了隐私风险和规避了合格性问题。同时本发明利用局部编辑模型、全局编辑模型与非刚性编辑模型，直接基于生成的初始图像数据，有选择地对图像数据中对应属性的特征进行编辑，获取编辑图像数据，获取的编辑图像数据分辨率高，且图像生成的泛化性好、自由度高，大大提高了生成的图像数据的多样性，能够更全面的训练行人检索模型，提高模型识别精度。