摘要
本发明涉及电力设备异常监测技术领域,具体为一种电力设备指纹编码方法。该方法在设备关键部位部署量子传感器采集电力参数,生成量子态电力指纹数据并加密存储。利用区块链构建分布式账本记录设备信息,通过智能合约实现动态校准。借助量子计算进行特征提取与建模,构建设备指纹编码模型。运用该模型结合量子态匹配算法监测设备状态,异常时及时预警并广播信息。通过区块链智能合约调用量子计算资源定位异常、判断类型并生成处理措施,自动分发到执行节点。此方法实现电力设备全方位监测、高效故障诊断与处理,保障数据安全,提升设备管理智能化水平,降低运维成本,为电力系统稳定可靠运行提供有力支撑。