摘要
本发明涉及液冷服务器技术领域,公开了一种液冷服务器安全管理系统及方法,该方法利用多模态传感器网络以100Hz同步采集液冷系统热力学参数,经扩展卡尔曼滤波算法处理后构建三维热场数字孪生模型。基于联邦学习框架设计分布式冷却策略,各节点本地训练热动态预测模型,经中央聚合器优化。利用近端策略优化算法生成动态控制指令,结合量子衍生模拟退火算法优化冷却液流量分配。设计双阈值相变控制机制,建立区块链日志确保指令可追溯与抗篡改,通过CAN总线实现闭环反馈控制。该系统及方法能精准监测、智能控制液冷系统,提高散热效率、降低功耗,保障数据安全与系统稳定。