一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型
申请号:CN202510294787
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120317484A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及带电作业技术领域,尤其涉及一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型,包括采集电能指标数据,并对数据进行预处理,构建特征矩阵和目标变量矩阵,构建Lasso回归电能质量指标预测模型,差分进化算法优化Lasso回归电能质量指标预测模型,利用经过差分进化算法优化的Lasso回归模型参数进行预测,将优化后的模型应用于验证集和测试集,评估其预测准确性和稳定性,根据预测结果按照符合实际运行情况调整预测模型,将优化后的预测模型集成到实际的光伏集群电站中;本发明准确预测各电能质量指标,通过预测的各种电能质量指标,工作人员可以采取相应的应对措施。
技术关键词
进化算法
电能质量指标数据
带电作业技术
软阈值函数
变量
模型预测值
超参数
矩阵
集群
电压
定义
频率
电流
概念
因子
坐标
措施