摘要
本发明公开了一种应用于无线设备的智能运行管理系统及方法,涉及人工智能技术领域,本发明通过将智能水阀的灌溉区域划分为多个子区域,并结合历史离线数据进行分析,精确监控设备状态并预测离线时长,确保灌溉系统在不同区域间的稳定性,避免因局部设备离线导致的灌溉不均,提升运行效率。构建水阀离线监测集合并利用预测模型,提高离线时长预测的准确性,确保设备正常工作;结合历史灌溉数据和神经网络模型,精确计算下一次灌溉的时长、量和时间戳,并通过水阀管控缓存机制,即使在设备离线时,也能独立执行灌溉任务,确保系统的稳定性和自主性,减少对网络连接的依赖,保证灌溉过程的连续性和可靠性。