摘要
本申请提供了一种病灶类别划分方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取病灶区域对应的CT序列数据和其他模态数据；对CT序列数据和其他模态数据进行预处理，得到CT序列数据对应的目标CT序列，以及其他模态数据对应的目标模态特征；将目标CT序列和目标模态特征输入预训练完成的病灶类别划分模型，得到病灶区域的类别划分结果，其中，病灶类别划分模型基于目标CT序列进行全局特征以及局部特征的提取，并对全局特征、局部特征以及目标模态特征进行特征交互融合处理，基于融合后的多模态特征进行病灶类别划分，得到病灶区域的类别划分结果。本申请可提高病灶类别划分的精准度。
