一种基于微调T5大语言模型的油气站场可靠性评价方法、系统、处理设备及存储介质

本发明涉及一种基于微调T5大语言模型的油气站场可靠性评价方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，该方法包括：对输入的油气站场的故障树构建命令的自然语言提示词进行预处理，获取自然语言提示词的多维特征；将自然语言提示词的多维特征输入至预先构建的微调T5大语言模型中，生成油气站场的故障树文件；基于蒙特卡洛抽样方法，根据油气站场的故障树文件，计算油气站场的可靠度，进而得到油气站场的可靠性评价，本发明能够通过自然语言描述直接对油气站场进行精确地可靠性评价，可以广泛应用于可靠性评价领域中。