基于粒子群算法的血液成分分析方法、系统、设备及介质

本申请公开基于粒子群算法的血液成分分析方法、系统、设备及介质，方法包括：获取多个血液样本图像以及血液样本图像对应的实际成分信息，并对所有血液样本图像进行预处理操作；对预处理后的所有待测图像进行颜色特征提取，得到每个待测图像的颜色特征向量；对所有待测图像的颜色特征向量进行特征降维，得到血液成分数据；对颜色特征向量以及血液成分数据进行血液成分预测，得到成分预测结果；根据血液样本图像以及成分预测结果绘制散点图，并根据成分预测结果以及实际成分信息绘制误差曲线；根据散点图以及误差曲线生成血液成分结果图。本申请实施例能够实现对血液样本图像的高效分析，从而有利于提高血液成分预测的效率和预测精度。