摘要
本发明涉及信息技术处理领域,特别是涉及一种图像识别模型构建方法、电子设备和存储介质,方法包括:为图像数据集构建自编码器模型,自编码器模型包括编码器和解码器;对每类数据集对应的高维特征向量进行编码处理,得到对应的低维特征向量;将每类对应的低维特征向量的平均值作为该类的平均向量;基于每类的平均向量,在对应的低维特征向量中添加扰动,以生成对应的低维对抗样本;对每类对应的低维对抗样本进行解码处理,得到对应的高维对抗样本;基于所有类高维对抗样本和样本图像数据集对初始图像识别模型进行训练,得到训练好的图像识别模型。本发明能够提高图像识别模型的对抗健壮性与隐私性。