一种预正交自助型投影预测模型构建方法

本发明公开了一种预正交自助型投影预测模型构建方法，本发明涉及投影预测技术领域，包括以下步骤：数据预处理；特征分裂与维数确定；特征选择与极大选择原理；正交化过程；模型训练与森林构建；首先对原始数据进行预处理，得到随机特征矩阵X和目标向量Y，数据预处理包括数据清洗、去噪和缺失值填补；本发明通过该方法整合多个基础模型并采用平均化处理手段，增强了预测结果的精确度，运用自适应极大选择机制，把握变量间的复杂关联性，并通过实施自适应稀疏约束策略来优化特征选取过程，筛选出最具影响力的特征，提升了模型的预测效能，强化了模型的自适应特性，保证了其面对新数据时能展现出出色的泛化性能。