一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统

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一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统
申请号:CN202510299915
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120234355B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统,涉及数据管理技术领域,通过对前端数据源所上传的数据进行数据特征提取,并根据所提取到的数据特征对所上传的数据划分至不同的数据子集内,完成对各个数据子集内的数据优化后,通过贝叶斯网络模型确定不同数据子集内的数据之间所存在的数据关联关系,再利用数据之间的数据关联关系,对存在数据关联关系的数据构建对应的集成类数据库,利用不同层级的索引序列将存在数据关联关系的数据进行绑定关联,从而实现不同前端数据源所上传的数据的归类整理,使得数据的管理更加高效。
技术关键词
数据关联关系 基准特征 数据集成方法 贝叶斯网络模型 样本 决策树模型 序列 索引 数据管理中心 节点 数据传输模块 冗余 数据处理模块 数据集成系统 数据特征提取 数据管理技术 字段 输出模块