一种基于电价预测的电动汽车充电导航方法及电子设备

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一种基于电价预测的电动汽车充电导航方法及电子设备
申请号:CN202510301098
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120373700A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电价预测的电动汽车充电导航方法及电子设备,方法包括:根据配电网络、交通网络、充电站及电动汽车模型,建立电力‑交通耦合网络模型;根据电力‑交通耦合网络模型,建立电动汽车的充电导航经济优化模型,确定模型的变量和约束;根据变量和约束设计多智能体深度强化学习中的状态变量集、动作变量集和奖励函数;构建考虑电价预测信息的多智能体SAC训练网络结构,设置SAC训练网络结构的动作网络和评价网络的参数;通过交互电力‑交通耦合网络模型,训练智能体学会在实际交通状况和动态电价下做出最优决策,以最大化奖励函数,实现电动汽车用户在行驶和充电过程中的成本最优化。本发明能够有效地降低电动汽车经济行驶和充电成本。
技术关键词
充电导航方法 充电站 多智能体深度强化学习 变量 网络结构 训练智能体 配电网络 交通 节点 电力 预测网络模型 电子设备 长短期记忆网络 有功功率 放松方法 支路 梯度算法 记忆单元