一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法
申请号:CN202510301541
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120144082A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法,属于显示技术领域。所述方法,首先,通过动态调整粒子群优化算法的学习因子与粒子权重,结合K‑means聚类优化灰度分割阈值,显著提升灰度分布的准确性与收敛效率;其次,搭建基于视觉感知的动态误差扩散系统,结合人类视觉感知理论,设计频域视觉加权滤波器与空间域敏感度函数,动态补偿量化误差并增强边缘细节;同时改进Floyd‑Steinberg误差扩散算法,结合“蛇形”扫描路径抑制重影效应。本发明通过设计一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法,有效提高电子纸图像显示质量,尤其是在显示高灰阶图像时,能够最大限度地保留细节,解决传统电子纸显示中的灰阶失真和边缘模糊问题。
技术关键词
动态粒子群优化 映射方法 人类视觉感知 计算机程序指令 误差扩散算法 电子纸显示屏 重影效应 图像 扩散系统 补偿量化误差 动态误差 局部邻域窗口 像素 电泳显示技术 电子纸设备 驱动电子纸 粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
加密数据 区块链服务器 身份认证请求 计算机程序指令 数据加密
数据 显示设备 图像采集设备 车辆控制方法 算法
时序 多尺度特征 生成数据块 小波变换算法 负载均衡策略
车道线检测方法 语义特征 矩阵 图片 场景
辅助预测方法 多模态 肛瘘 计算机程序指令 动态