一种车辆驱动电机齿轮箱故障诊断方法及装置

本申请提供一种车辆驱动电机齿轮箱故障诊断方法及装置，该方法包括：获取样本数据集和预先构建的原始诊断模型并进行模型训练，得到训练好的电机齿轮箱故障诊断模型；获取待诊断汽车的驱动电机传动信号；通过多粒度扫描模型对驱动电机传动信号进行多粒度扫描，得到第一特征向量；通过PCA特征提取模型对第一特征向量进行特征提取，得到第二特征向量；将第一特征向量与第二特征向量进行拼接，得到拼接向量；通过深度森林模型对拼接向量进行处理，得到诊断结果。该方法及装置能够自动对车辆驱动电机齿轮箱故障进行诊断，从而减少了对先验知识的依赖，且使得故障诊断过程更具普适性和可解释性，同时还能够提升故障诊断的准确性和效率。