一种土壤修复控制方法及系统

本申请提供了一种土壤修复控制方法及系统，涉及土壤修复控制技术领域，该方法包括：配置污染物浓度分布模型架构，其中包括依次连接的输入层、卷积全连接层、多个分离的长短时记忆神经网络；获得目标区域的土壤环境信息、污染物分布信息，以及土壤修复方案的化学药剂分布信息和若干个化学反应平衡式；构建若干个平衡损失项，根据输出偏差，构建数值损失项；生成多个子损失函数，加和生成总损失函数，生成污染物浓度分布模型，调节土壤修复方案。通过本申请可以解决现有的土壤修复控制模型存在预测精度不高、模型泛化能力不足，无法广泛应用于土壤修复实践的问题，达到了提高土壤修复过程中污染物浓度分布的预测精度和模型的泛化能力的效果。