一种基于神经网络的浮选过程智能控制系统

本发明公开了一种基于神经网络的浮选过程智能控制系统，涉及智能控制技术领域，包括智能控制模块用于控制各个模块之间进行数据传输。本发明先是通过图像拍摄设备对浮选槽进行图像采集，确定浮选槽的槽底视频和浮选槽中泡沫上升视频，进而对浮选槽的槽底视频和浮选槽中泡沫上升视频进行特征分类和速率计算，确定泡沫生成速率和泡沫上升速率，其次，对泡沫生成速率和泡沫上升速率进行判断分析，确定泡沫是否符合标准，再对浮选槽的实时液位数据进行分析处理，确定浮选槽临界液位到达时间，最后，通过浮选泡沫的采集手册规范工作人员的采集方式，上述方式不仅能够判断泡沫是否符合标准，还能规范工作人员的采集方式，进而提高了矿物质的分离效率。