基于机器学习的海洋装备腐蚀图像数据检测处理及防护方法及系统
申请号:CN202510302801
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120510081A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习的海洋装备腐蚀图像数据检测处理及防护方法及系统,首先,本发明将腐蚀图像数据按照颜色不同分割为多个腐蚀子图像,并为每种颜色的腐蚀子图像数据设置对应的腐蚀检测模型,从而提高了腐蚀图像数据检测处理的准确性,避免了单一腐蚀检测模型造成的检测结果不准确的问题。其次,对腐蚀图像数据的颜色类型进行了划分,针对基本颜色对应的腐蚀检测模型在检测后使用与腐蚀检测模型不同类型的腐蚀校验模型进行校验;针对复合颜色对应的腐蚀检测模型在检测后使用与其颜色对应的基本颜色腐蚀检测模型进行校验,由于检测结果的校验考虑了腐蚀图像颜色的种类之间的差异,大大提高了腐蚀图像检测处理结果校验的准确性。
技术关键词
颜色
图像
校验模型
海洋
装备
防护方法
数据
误差
可读存储介质
防护系统
随机森林
计算机
标识