基于深度学习的电子音频数据处理方法、设备及存储介质
申请号:CN202510302910
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119832936A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的电子音频数据处理方法、设备及存储介质,具体涉及数据处理技术领域,包括,获取每个电子音频设备的音频评估系数,根据所述音频评估系数确定预设播放时间段内的异常音频设备;获取异常音频设备的频率波动图,根据频率波动图确定异常音频设备的频率类型数据,并根据频率类型数据获得对应的音质异常数据;根据音质异常数据的音频频率区位采集音频频率在预设时间范围内的频率数据,基于频率数据优化异常音频设备的音频频谱本发明根据音频频率区位采集频率数据优化音频频谱,结合不同频率类型制定调节策略,使音频频谱更加合理。
技术关键词
音频数据处理方法
频率
电子音频设备
异常数据
音频波形数据
音频特征数据
音频数据处理设备
深度神经网络分类
时间段
幅值
损失函数优化
数据处理技术
数据标签
逻辑
计算机