摘要
本发明公开了一种基于组合模型的电力系统周电量预测方法,包括获取目标电力系统的历史电量数据信息及电量相关数据信息并进行数据清洗,基于时间序列进行时间特征的构建;进行相关性校验以筛选得到电量相关特征和对应的电量数据并构建训练数据集;基于LightGBM模型和GRU模型构建电力系统周电量预测初始模型并训练得到电力系统周电量预测模型;采用得到的电力系统周电量预测模型完成目标电力系统的基于组合模型的电力系统周电量预测。本发明还公开了一种实现所述基于组合模型的电力系统周电量预测方法的系统。本发明不仅能够实现电力系统周电量的预测,而且本发明的可靠性更高,精确性更好,同时模型相对简单,因此模型的效率更高。