面向智能制造的施工过程碳排放预测方法

本发明公开了面向智能制造的施工过程碳排放预测方法，涉及碳排放数据处理技术领域，包括采集碳排放数据、采用基于稀疏特征的自编码器进行特征降维、采用基于量子叠加态的神经网络作为特征提取模型，本发明对高维碳排放特征的降维与压缩，使用稀疏特征自编码器，通过稀疏正则化对施工数据进行非线性降维，减少特征冗余并增强对关键特征的捕捉能力。本发明针对复杂非线性碳排放数据建模，采用基于量子叠加态的神经网络模型，通过量子态叠加实现参数初始化的全局优化能力，增强模型在复杂非线性数据环境下的适应性。