工业设备的故障诊断方法、系统、可读存储介质及计算机
申请号:CN202510303858
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120122623A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种工业设备的故障诊断方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:获取工业设备的运行数据,并对运行数据进行数据预处理,以得到对应的预处理数据;构建故障诊断模型,并将预处理数据拆分为少数类数据集和多数类数据集,利用故障诊断模型对少数类数据集和多数类数据集进行数据处理,以得到对应的初步诊断结果;获取工业设备的历史运行数据,并将历史运行数据按照时间间隔点以及不同工况分割为多个张量数据;根据各张量数据对工业设备进行状态预测,并根据状态预测结果和初步诊断结果生成工业设备的故障诊断结果。本发明通过状态预测结果和初步诊断结果实现工业设备的故障诊断。
技术关键词
工业设备
故障诊断模型
故障诊断方法
数据处理模型
历史运行数据
故障诊断系统
特征提取算法
混合算法
循环神经网络模型
可读存储介质
标签
聚类
故障诊断模块
特征提取单元
生成工业
数据处理模块
处理器
工况