摘要
本发明涉及智能制造技术领域,具体涉及一种制造系统智能排产方法与系统,包括以下步骤:基于动态生产数据,实时采集设备状态、物料齐套率及订单紧急度,并通过特征分析计算设备可用性系数、物料保障指数和订单优先级评分,形成动态生产特征集。系统通过工单‑设备匹配度计算和工序优先级优化,构建排产优化模型,并采用NSGA‑III算法进行多目标优化求解,实现设备利用率、订单交付率及库存平衡的最优组合。同时,引入仲裁机制协调工序优先级冲突,方案经过时间、空间及动态适应性验证,确保排产执行的可行性和稳定性。本发明,能够提升制造系统的排产效率,提高设备利用率,降低订单交付延误率,并增强对生产环境变化的自适应能力。