一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法
申请号:CN202510304500
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120241072A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法,包括以下步骤;步骤1:对矿工驾驶员的面部进行识别:步骤2:基于识别后的面部特征,进行驾驶疲劳性检测;步骤3:基于心率特征的疲劳驾驶检测;步骤4:根据驾驶疲劳性检测和基于心率特征的疲劳驾驶检测,进行特征融合疲劳判定。本发明将眨眼、打哈欠以及心率检测三模态融合识别分析的疲劳驾驶检测方法;本发明多模态识别技术能够综合考虑多种信息源,更好地适应这种个体差异,提高识别的准确性和稳定性。本发明具有多模态融合和适应性强的特点。
技术关键词
心率 疲劳驾驶检测方法 人脸特征点提取 深度学习模型 困难样本挖掘 司机 特征信号提取 面部特征 局部纹理特征 损失函数设计 坐标位置信息 独立成分分析 矿车 算法 嘴部特征 眼睛