一种程序化任务视频中的错误检测方法及系统

本发明公开了一种程序化任务视频中的错误检测方法及系统，涉及视频时序动作分割与异常检测技术，同时针对程序化任务视频中错误识别的准确性问题，实现了鲁棒的错误检测。本发明首先训练一个时序动作分割模型，并利用其中间层的每一帧特征，为每个动作类别分别训练一个高斯混合模型，将帧特征送往对应动作类别的高斯混合模型进行处理，得到帧的对数似然分数，实现了帧级别异常的检测。本发明通过结合动作分割和异常检测方法，本发明能有效解决第一视角程序化任务视频中错误检测的难题，可用于需要精确识别序列动作错误的场景。