一种切片分组网络中资源调度方法

本发明涉及一种切片分组网络中资源调度方法。本发明提供了一种切片分组网络中资源调度方法，所述方法针对FlexE硬隔离切片场景下混合粒度业务承载需求，构建了支持时隙连续性与一致性约束的混合颗粒度时隙分配机制，并通过基于Actor‑Critic协同优化的异步深度强化学习方法，利用策略网络与价值网络的参数化映射机制，有效克服了传统强化学习模型在处理高维离散动作空间时的维度爆炸问题，解决了切片分组网络中的资源调度问题，实现了路由路径与时隙资源的联合最优化配置，提高了切片分组网络的资源利用率，降低了网络阻塞率与计算复杂度。