一种卷烟库存的预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种卷烟库存的预测方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取卷烟时间序列集合，对各卷烟时间序列分别进行缩放和/或量化得到标记时间序列集合，拼接各标记时间序列得到拼接标记时间序列并输入至预先训练的时间序列处理模型中，得到各品类的卷烟在预测时间节点上的标记库存预测结果，进行反量化和/或逆缩放得到实际库存预测结果。将卷烟时间序列数据通过缩放和/或量化映射到合适的范围，转换为离散的类别，使数据适应基于语言模型的时间序列处理模型，通过特征拼接，综合考虑多因素的影响，预训练的处理模型提高在零样本情况下预测实际库存结果的准确性，为库存管理和生产优化提供了依据，实现卷烟生产效率和可靠性的提升。