一种基于多源数据的街道安全感知评估与优化方法

本发明公开了一种基于多源数据的街道安全感知评估与优化方法，包括：S1、获取路网数据，并对所述数据进行预处理，所述预处理包括筛选有效路段与提取街道客观指标；S2、构建安全感知评估模块，对图像进行分类预测，通过对预测置信度的区间映射，还原安全感知得分的连续值，实现对街道安全感知评估；S3、对数据进行多元逻辑回归分析，将街道客观指标作为自变量，安全感知分数作为因变量，分析各指标对安全感知的影响程度，根据回归分析结果，制定科学合理的街道安全优化策。根据本发明，该方法精准评估街道安全感知水平，并提供优化策略，以提升街道安全性。