一种进行污水分层预测监控系统及方法

本发明公开了一种进行污水分层预测监控系统及方法，主要涉及污水处理系统领域。包括S1，在污水处理池中安装多参数传感器，实时采集水质数据，并使用Python的Pandas库对数据进行清洗和归一化处理；S2，对所得到的数据进行处理之后，通过PCA算法对数据特征进行降维，保留污水分层的主要特征；S3，将主要数据特征构建GRU模型，输入为时间序列数据，输出为不同水层的污染物浓度预测值；S4，将训练好的模型部署到边缘计算机设备中，实现实时预测。本发明的有益效果在于：能够实时预测污水分层情况并进行模型训练，使得其能够有效预测污水的分层情况，以满足污水针对性的处理方式。