基于元学习的图像传输方法和系统

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基于元学习的图像传输方法和系统
申请号:CN202510305787
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120223907A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
一种基于元学习的图像传输方法及相关设备,为解决图像传输过程中图像重构质量低的问题。所述方法包括:发射端通过语义编码器中预训练的语义特征提取模型,提取待传输数据集中图像的语义特征,所述待传输数据集为小样本数据集;发射端通过信道编码器将所述语义特征转化为语义符号,并进行传输;接收端通过信道解码器将所述语义符号恢复为语义特征;接收端通过语义解码器中预训练的图像重构模型对所述语义特征进行重构,得到重构的图像;其中,所述预训练的语义特征提取模型和所述预训练的图像重构模型基于所述小样本数据集中的图像和中央元学习模块动态更新。通过本申请,可以有效提高图像传输过程中的图像重构质量。
技术关键词
语义特征提取 重构模型 动态更新 图像传输方法 参数 信道解码器 发射端 接收端 样本 图像传输系统 符号 数据 复杂度 模块 阶段