摘要
本申请涉及一种转辙机缺口状态检测方法、系统、设备及介质，检测方法包括：接收待检测转辙机的缺口状态数据，并存储为时间序列数据；对时间序列数据进行数据预处理，得到特征数据集；根据特征数据集进行特征提取，得到特征向量集合；将特征向量集合分别输入至预先构建的双向长短期记忆网络模型和全连接网络结构模型，得到第一分类预测结果和第二分类预测结果；基于随机森林算法，将第一分类预测结果和第二分类预测结果进行加权投票，得到待检测转辙机的缺口状态分类结果；其中，缺口状态分类结果包括转换后状态、静态状态和过车状态。本申请能够确保检测结果的准确性和稳定性。
