一种基于YOLOV8的光学遥感图像汽车检测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于YOLOV8的光学遥感图像汽车检测方法
申请号:
CN202510306949
申请日期:
2025-03-15
公开号:
CN120198814A
公开日期:
2025-06-24
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOV8的光学遥感图像汽车检测方法,属于遥感图像识别与目标检测领域。此方法包括:1.采用近地遥感技术获取汽车图像;2.对已获取的图像进行自适应切割以便进行进一步处理;3.对适应图像进行数据标注划分;4.将上一步得到的图像导为特定格式,制作为相应的数据集;5.建立基于改进的YOLOV8检测模型进行训练;6.将数据集导入模型进行识别检测;7.得到最终的检测结果。
技术关键词
汽车检测方法
光学遥感图像
遥感图像识别
遥感技术
模块
数据
注意力机制
上采样
网络
格式
精度
冗余
物体
算法
通道
参数
尺寸