一种基于字典学习的光谱数据融合方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种基于字典学习的光谱数据融合方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤S1、对高光谱数据和多光谱数据进行自适应的像素聚类，得到理想簇数量；步骤S2、利用在线字典学习算法计算每簇高光谱数据的光谱字典；步骤S3、结合光谱字典计算聚类后的每簇多光谱数据的稀疏系数；步骤S4、根据光谱字典和稀疏系数计算每簇对应的融合数据，整合各簇的融合数据得到融合图像；本发明在处理复杂数据集时能够获得更准确、更稳定的聚类结果；同时本发明对系数矩阵施加了非负的约束条件，加强了结果的鲁棒性。