摘要
本发明提供一种基于人工智能的列车运行智能控制方法及系统,涉及人工智能技术领域,通过对列车状态感知数据进行分块并生成多个列车状态感知路径的图编码矢量数据,其次,通过特征聚焦过程有效地从复杂的列车状态感知数据中提取出关键特征,生成了准确的目标状态感知特征,进一步提高了对列车运行状态的识别精度。再者,本发明通过对待优化状态协同链的确定,实现了对列车运行状态的动态、实时优化,确保了列车运行的稳定性和安全性。最终,基于待优化状态协同链对目标列车进行智能控制,不仅提高了列车运行的效率,还降低了人为操作带来的风险。