基于生成式和可解释人工智能的铺层设计准则挖掘方法
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基于生成式和可解释人工智能的铺层设计准则挖掘方法
申请号:
CN202510308494
申请日期:
2025-03-17
公开号:
CN120260746A
公开日期:
2025-07-04
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于生成式和可解释人工智能的铺层设计准则挖掘方法,其主要包括:(1)通过有限元方法生成训练数据集;(2)生成式模型建立及其训练;(3)符号回归模型建立及其训练;(4)铺层设计准则总结。本发明通过数据驱动的思路,从满足设计需求的大数据中挖掘针对特定设计目标的综合性复合材料铺层设计规律。
技术关键词
挖掘方法
生成器网络
符号
生成训练数据
ReLU函数
神经网络参数
复合材料铺层设计
二次开发功能
设计约束条件
定量化关系
复材结构
生成对抗网络
表达式
变量
生成随机数