一种基于Java语言的智能样品抽样管理系统及方法

本发明涉及样品抽样技术领域，具体为一种基于Java语言的智能样品抽样管理系统及方法，系统包括异常检测模块、抽样优化模块、通知管理模块和抽样分析模块，基于数据流接口，连续接收样本数据，采用随机森林算法对数据点状态进行分析，识别偏离正常模式的数据点。本发明，通过利用随机森林算法即时识别数据偏差，提高了对异常状态的识别速度，减少错误抽样的风险，通过实时分析结果进行动态调整，确保抽样频率和效率始终与当前生产环境同步，这种动态调整机制有效提升资源利用效率，通过集成通信API自动化通知流程，增强了决策支持的透明度和响应速度，而时间序列预测和模式识别，使得抽样过程更加准确，从而提高了抽样管理系统的决策质量和效率。