一种基于注意力机制的ResNet声源定位方法

本发明公开了一种基于注意力机制的ResNet声源定位方法，涉及声源定位技术领域；其包括如下步骤：获取声源信号，声源信号包括麦克风阵列中每一麦克风的声源信号，将声源信号经短时傅里叶变换至频域，在频域内提取获得麦克风声源信号的相位分量，将每两个麦克风之间的相位分量做差得到相位差，将相位差图馈入训练好的基于改进注意力机制的残差网络，网络输出声源角度预测概率；残差网络包括依次连接的ResNet‑34 Stage1～4、第一输出部分、SC‑SEAM模块、ResNet‑34 Stage5、SC‑SEAM模块、第二输出部分、全连接层以及输出层，该残差网络为改进后的神经网络结构，声源定位精度更高，鲁棒性更好。