一种基于大模型的可解耦的多模态遥感影像要素提取方法、系统、设备以及存储介质
申请号:CN202510309491
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120164112A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
一种基于遥感大模型技术的可解耦的多模态遥感影像要素提取方法、系统、设备以及存储介质,涉及多种载荷遥感影像联合解译领域应用,解决了单模态、多模态遥感影像不能灵活提取的问题。利用第一遥感影像和第二遥感影像,基于遥感大模型预训练技术,结合对比学习算法,分别训练得到第一遥感模型和第二遥感模型;基于第一遥感模型和第二遥感模型,构建多模态遥感影像要素提取模型;对多模态遥感影像要素提取模型进行微调训练,得到训练完成的多模态遥感影像要素提取模型;获取待处理的遥感影像,输入训练完成的多模态遥感影像要素提取模型,提取得到遥感影像要素。本发明用于实现高效准确的多模态遥感影像要素提取。
技术关键词
遥感影像特征
特征提取器
模型预训练
特征提取模块
分支
孪生神经网络
多尺度特征
解码器
学习算法
编码器
教师
分辨率遥感影像
学生
编码特征
多模态特征融合
补丁
融合特征