一种基于人工智能的家具加工控制系统

本发明公开了一种基于人工智能的家具加工控制系统，涉及智能制造与工业自动化技术领域。该系统通过分布式传感器阵列实时采集刀具振动频谱、板材纹理特征及环境温湿度数据，并通过时空注意力机制融合多源数据，生成联合特征矩阵。基于联合特征矩阵，利用深度图神经网络解构非标定制需求的拓扑约束关系，生成初始加工参数集。依据初始加工参数集驱动数字孪生模型进行虚拟加工，结合三维激光点云与红外热成像数据，预测加工节点形变误差并生成补偿向量。接收补偿向量与实时工况数据，通过蒙特卡洛树搜索和时序卷积网络评估路径代价函数，修正刀具进给速度与切削深度，实现刀具路径参数的动态调控。