一种基于大模型的出院小结生成与解释方法

本发明公开了一种基于大模型的出院小结生成与解释方法。获取并预处理患者病历，转为Json格式；获取出院小结生成要求，进行逻辑拆解、排序与融合，得到个性化prompt；抽取指定的Json病历字段内容作为来源文本，并控制其长度；拼接个性化prompt与来源文本，输入大模型生成初版出院小结；对初版小结及来源文本进行语义分层和归因分析，并展示归因结果；医生审核并修改初版小结，确保质量；模型训练者根据医生反馈对大模型进行增量训练。本发明适用于出院小结生成任务，通过基于逻辑引导的prompt自动构建框架、生成结果归因解释方法和医生、模型训练者双角色反馈修正方法，在一定程度上缓解了科室间需求差异大、可解释性不足、缺乏动态优化机制的问题。