一种故障定位方法

本发明公开了一种故障定位方法，包括采集正常工作的声音数据和待诊断时的声音数据，使用经验模态分解对这两种数据进行处理，计算出不同模态的均方根值，对比判断旋转机械故障平台是否发生故障，若无故障发生，则方法停止，有故障发生，则计算经验模态分解后待诊断数据不同模态的谱峭度，找到对应故障频率和原本模态的位置，将待诊断数据进行集合经验模态分解，选择前面确定的模态进行数据降噪，重构最优分量，根据上步确定的故障频率生成扫描频率，将其和处理过后的数据输入到反卷积声学成像算法和多重信号分类算法中，基于空间尺度将两个算法结果融合，实现多工况旋转机械的故障定位。