一种基于鲁棒进化计算的微电网规划优化方法

本发明公开了一种基于鲁棒进化计算的微电网规划优化方法，包括如下步骤：采集实时与历史数据生成多个典型场景，所述数据包括负荷、发电、储能状态和设备故障数据；构建多目标优化模型，所述的多目标优化模型的目标函数中包括经济目标、环境目标和鲁棒性目标；采用自适应多目标遗传算法对多目标优化模型进行求解；获得Pareto最优解集，生成推荐的规划方案；在所述的对多目标优化模型进行求解的过程中，利用大模型预测进化路径中的低效解区域并动态调整搜索策略。本发明通过鲁棒进化计算与大模型技术相结合，解决了复杂、多目标和高不确定性的微电网规划设计问题。