一种车辆行人碰撞事故责任的智能分析方法

本发明涉及交通事故分析技术领域，公开了一种车辆行人碰撞事故责任的智能分析方法，该方法先获取多源异构事故数据，数据不足时利用联邦学习框架融合跨平台数据源，重构事故场景三维坐标系。接着，基于多模态数据融合结果，用图神经网络构建交通参与实体关系拓扑模型，生成事故动态演化图谱。然后，利用物理引擎建立碰撞动力学数字孪生模型，提取关键碰撞特征向量，基于生成对抗网络构建责任概率分布模型。再采用双层强化学习框架优化责任判定策略，并通过分级验证机制，验证物理仿真结果、解析责任判定逻辑链，最终输出带可解释性标签的责任分析报告。该方法能精准、智能地分析事故责任，且具有良好的可解释性。