摘要
本发明涉及智能建筑数据处理技术领域，公开了一种悬灌梁施工工艺，用于解决传统施工中因数据采集分散、模型静态化及设备控制滞后导致的精度不足与安全隐患问题。该工艺包括：基于遗传算法优化物联网传感器节点布局，生成高覆盖率实时监测数据；构建多目标遗传优化的数字孪生模型并导出轻量化参数；融合卡尔曼滤波与LSTM预测权重生成边缘计算控制指令；通过实数编码协同调节设备参数并验证指令合法性；采用区块链整数编码优化数据存储及跨链追溯接口；基于强化学习动态更新安全预警规则。本发明实现了施工数据的动态采集、闭环优化与可信存储，提升了施工精度与安全性，并支持跨工程经验复用。
