摘要
本发明公开了一种医学图形影像人工智能建模与识别系统,具体涉及智能建模与识别领域,本发明包括数据采集模块、图像数据预处理模块、图像分割模块、特征提取模块、主动学习模型构建模块、识别与诊断模块;本发明通过采集患者CT影像并预处理,包括去噪和增强,再对图像进行分割,区分待确定病变与正常区域;利用深度学习算法提取病变区域的关键特征,计算病变值以确定病变区域;接着,将病变特征输入主动学习模型进行训练,通过迭代选择最有价值样本标注,优化模型性能;最后,将待识别图像输入训练好的模型,输出病变类型、位置、大小及初步诊断报告;系统还具备可视化展示功能,高亮标记病变区域,并提供反馈与优化循环。