摘要
一种基于多智能体协同的电力系统人力资源配置方法，包括S1、构建人力资源任务收集模块，实时采集电力系统新增的人类任务；S2、将每个人类任务量化分解为多个子任务，计算每个子任务复杂度，构建人类任务平衡优化模型；S3、根据子任务复杂度、智能体能力矩阵和智能体的实时负载构建智能体角色分配模型；S4、通过多目标优化算法进行迭代运算，对人类任务平衡优化模型和智能体角色分配模型进行求解，将子任务分配到智能体，得到任务分配矩阵和预计完成时间，智能体根据分配矩阵执行子任务，实现人类任务的分配。本设计不仅考虑人类任务的资源消耗和处理时间的平衡，而且基于分配效率和任务完成效率来分配。
