一种基于新型蚁群算法的多类型新能源和储能配置优化方法及系统
申请号:CN202510311626
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120106309A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于新型蚁群算法的多类型新能源和储能配置优化方法及系统,属于风光储配置技术领域,包括:步骤1:建立多类型新能源和储能配置优化模型;步骤2:基于多类型新能源和储能配置优化模型确定新型蚁群算法的参数与机制;步骤3:利用新型蚁群算法求解多类型新能源和储能配置优化模型,得到多类型新能源和储能配置优化方案,本发明融合计算的叠加态、干涉和测量原理,对传统蚁群算法的信息素更新及路径选择策略进行创新优化,显著提升了在处理复杂优化问题时的搜索效率和全局寻优能力。
技术关键词
储能配置优化方法
蚁群算法
储能设备
蚂蚁
可再生能源系统
旋转门
全局寻优能力
储能系统
充放电策略
充放电功率
风光储
参数
旋转角
决策
变量
机制
矩阵
表达式