摘要
本发明公开了一种锂电池模组多工况多故障诊断方法及系统,属于电池组故障诊断领域。包括:在不同工况下,采集电池组中每个单体电池在不同故障下的电压数据并进行预处理;计算电池组中单体电池电压极差,通过移动窗口法提取固定长度的电压极差作为输入特征数据集;将输入特征数据集划分为训练集和测试集,采用训练集训练LSTM模型;将测试集输入到训练好的LSTM模型中,根据模型输出结果确定故障和故障类型;根据故障类型和特征窗口内最大和最小电压电池号的变化规律,定位故障电池。本发明通过电压极差并结合LSTM模型,实现对电池组多故障的准确分类诊断,并确定故障电池位置,提高电池组运行的安全性和可靠性。